有没有想过，亲手规划自己的家？

只需将毛坯房相片上传到AI家居规划软件，添加“复古、温馨、合适发愣”等描述词，几张传神的装饰效果图就出现在面前。还可以调整色彩调配、灯火类型、外景类型、添加家具，“这个进程好像在玩换装小游戏。”一位体会过AI家居规划的用户说。

图片来历：酷家乐AI

假如说，曩昔几年算力的提高和烘托引擎的晋级，让依据云端的家居规划软件被越来越多的个人用户及规划师承受，那么，AI的助力、尤其是生成式大模型对规划推翻，则让AI家居规划走向新的阶段。

现在 AI 在家居规划软件中的运用方向首要体现在提高出图功率、供给规划构思、智能纠错等三个方面。跟着 AI 在家居规划软件中运用进一步深化，不只需望大幅下降规划师门槛，打破经销商及品牌商的的生长约束，也可将顾客的任何诉求在规划计划中出现，且与后端出产打通，实在完结个性化定制规划。

弗若斯特沙利文测算、中商工业研究院数据显现，2024年，估计我国家具装饰及家具职业出售额打破4.83万亿元，复合增速超20%，定制家具商场规模有望打破5000亿元，复合增速超16%。其间，新购毛坯房初度装饰、新购精装房从头装饰、新购二手房创新以及现有住宅改造是首要需求。

“为什么家电职业有1000亿、2000亿的企业，家居家装职业却没有？”三维家CEO蔡志森宣布“魂灵之问”，“家装的确挺杂乱，无论是导购谈单、整家规划、实体建模，仍是资料的产品化、报价、下单、分单都是问题。假如可以用一张图纸，将非标部品和规范部品悉数打通，一站式完结营销、规划、下单、出产、交给，咱们就可以让家具家装像家电、汽车职业相同，完结高度主动化智能化的工业链协作。”

01

AI加持，规划门槛下降

室内规划师杨明宇是业界新秀，他运营着一家名为“悟我艺居”的规划师作业室，此前活泼于湖南卫视的规划师综艺，帮复苏、王栎鑫做室内改造。杨明宇以为，在与客户谈单、制作CAD图、修正效果图等环节，AIGC至少能帮规划师节省一半以上的时刻。

以往，规划师需求经过实地丈量，将毛坯房的结构图画到CAD中，这个进程耗时1-2周。现在，客户拍几张室内相片，或许规划师简略勾勒几笔线稿，就可以经过AIGC直接生成实在规范的CAD图，一分钟生成一套室内格局模版。

在CAD图的基础上，杨明宇还需求依据客户想要的风格、色彩、格局、生活方法等要素，重复调整，确认最终的装饰效果图。

这个进程需求CAD 3DMax合作，将效果图烘托出来，供客户参阅和修正。3DMax是烘托效果图的标配，烘托一张图需求一小时，做一个小细节改动，比方将桌子上的苹果改成梨，需求再等1小时，杨明宇说“这个进程令人浮躁。”

而AIGC东西没有这个困扰，改细节、换布景、指哪儿换哪儿，AI还能主动供给规划构思，配上高性能的烘托引擎，1分钟可以烘托4张新规划图。

有了AIGC东西，杨明宇的项目时刻直接折半。“现在定CAD可以在一周以内搞定；效果图的交流和修正，80平到100平的小三房大三房，一个月之内完结。之后进入施工阶段。”

关于家具厂商与定制厂商来说，AIGC除了适用于产品规划，还便当了门店出售和线上营销。

家居家装客户的决议计划周期长达30天-90天，线下门店仍然是首要途径，为了让进店的客户转化为订单，品牌商们费尽心机。

依据三维家 2022 年对近百个软装家居门店的调研发现，面临需求出效果图的顾客，26%的导购员挑选给顾客看淘宝详情页或产品官网，63%的导购员引导顾客现场体会什物，只需不到 6%会给顾客做效果图。为此，三维家推出3D秀，导购员只需求导入户型，其他流程均由 AI 自主完结，10 分钟即可生成 VR 全景图。

“CAD软件需求学习本钱，曩昔咱们的云规划虽然比AutoCAD，3DMax智能化许多，可是还不行开箱即用，我觉得这轮AI便是想让咱们的用户可以零运用门槛。”蔡志森说。

每平每家规划师则依据AIGC构建的3D虚拟直播间、3D样板间、3D展厅等虚拟场景，凸显家具的色彩、原料、规范、风格等产品特色的多元化沉溺式场景。针对短视频、图片的内容出产，每平每屋规划家推出3D爆品棚拍，从选棚、换品、选镜头/途径再到提交烘托，悉数交由渠道完结，一张“大片”的生成仅需几分钟。

酷家乐也推出酷家乐棚拍2.0的AI棚拍功用，依据酷家乐*3D烘托技能和海量资料，构成了一个人工智能商业摄影渠道。不必建立场景，不必再抠图、构图、调整光影，只需上传一张产品图，AI主动抠图，并依据风格与元素挑选主动生成多场景产品图。

群核科技（酷家乐）CEO陈航以为，泛家居是重服务的职业，经过服务浸透顾客，而服务的进程往往耗时、耗力、耗人工。人加AI将会构成更强壮的服务才能，把*的服务遍及到一切人，这是巨大的时机地点。

02

从文生“图”到文生“房”

接下来的问题便是，规划软件做出来的图，但真的可以出产吗？能装饰得一模相同吗？

杨明宇了解客户的这种忧虑。在规划范畴，尤其是触及什物相关的家居规划，图不对版是*问题。室内规划师需求做到所见即所得，“就像你吃泡面，包装上有许多的牛肉，翻开之后不见得。”杨明宇弥补。

这一点也是通用绘图模型难以处理的问题。

无界AI创始人长铗发现，室内规划对光照、空间布局有合理性要求，光照、暗影需契合光学原理，光源方位要精确，室内布局需契合业界常态化的规划规范。现在AI图片大多能满意风格、美丽上的要求，但在图片合理性、逻辑性上有所短缺。

Midjourney、Stable Diffusion生成的图画偏重惹是生非、别致风趣，但无法实在进入产线。

“一线规划”主办人钱敏运用AI绘图东西半年，他以为，Stable Diffusion、Midjourney更合适做构思类规划，做室内规划的*问题是，换个视点，计划的细节、巨细、格局就随之改变。假如要按照实践规范实在比例去复原，规划时刻会添加许多，功率也相对下降。

“Midjourney随意生成一个客厅就五六米层高，看起来美丽，可是实践做的东西没有那么高。Stable Diffusion能操控规范，但美感不如Midjourney。总归，AI的随机性越高，它就越难操控。”所以钱敏将Stable Diffusion、Midjourney等多个规划东西结合运用。

怎么练习一个家居职业可以运用的AIGC东西？三维家CEO蔡志森以为，中心在矢量数据集。

矢量又称为向量，是指既有巨细又有方向的量。矢量数据一般经过坐标的方法，将物体的空间方位表达得精确无误。“用户看到的规划图似乎是一个平面图，但这个图里一切的桌椅板凳、墙纸地砖、洗手台电视柜，都有相对方位和巨细，都是矢量数据。”杨明宇指出。

比方一个实体沙发，从上往下看，从左往右看，都有固定的规范和线条，一起，沙发的巨细色彩图画都可以被扫描成一个什物财物，一个矢量模型，规划师便是在调用这些什物财物进行规划。“你随意拍张室内相片，经过AIGC生成一张全新的规划图，仍是形状可控、原料可控，这便是矢量AI的效果，自带出产数据。”蔡志森介绍。

矢量数据集背面是海量的职业数据财物。

比方三维家超200亿的家装大模型参数和数千万实在柜体数据集。“现在咱们房子数据大约有10亿量级，每个房子里边的部品数据至少1000以上，每一个部品的特色标签也是百级，每天大约百万量级的房子在经过云规划产生出来。”蔡志森表明。

依据这些职业数据，7月，三维家推出“整家AI大脑”（三维家矢量AI大模型）。矢量AI大模型可以做全屋空间的AI规划，某个衣柜、橱柜的AI规划，也可以依据摄影或线稿，生成全新的规划图图。“咱们的AI模型还有很大的延展才能，由于AI是引荐算法，可以链接区域性的部品，全国性的部品，构成全国的链接生态。给客户做能落地的全屋定制。”蔡志森介绍。

在2023年8月14日淘宝天猫家装家居生态大会上，每平每屋规划家针对本钱高、周期长、换品难、缺构思等家居家装职业传统实拍的几大痛点，推出3D数字化产品矩阵，包含3D换景直播、3D爆品棚拍及全域营销渠道。

每平每屋规划家CEO石梵表明，规划家将会把AIGC运用才能植入到PaaS 1.0敞开渠道，将每平每屋规划家与淘系家装家居职业在AI智能规划、3D智能场景、电商与门店底层数字化、全域内容营销等方面技能才能对接至家居消费场景中。

沉积了超2.7亿产品资料模型的群核科技也发布了酷家乐AI，可以依据实景图生成装饰效果图、户型图生成构思计划、AI一键替换产品场景。不只限于装饰场景，酷家乐AI才能还在嵌入定制、门窗、建材等更多细分职业，以及作业、餐饮等更多空间场景。“酷家乐AI”推出针对规划师和企业的定制风格模型行将上线。

除了海量产品资料模型，群核科技还覆盖了近五年90%的新房户型，现在最广泛运用于室内场景认知深度学习的数据集InteriorNet，渠道累计烘托图总量超33亿张。

群核科技CEO陈航曾指出，酷家乐AI的运用场景分为三类，面向业主的无限构思图生成；面向规划师精准可控的 AI 构思规划；面向品牌门店导购的 AI 换搭选品。“家居职业的顾客、规划师以及企业端正在产生出产力革新。未来，人 AI构成的‘异构计算’将带来消费体会的进一步打破。”陈航总结。

03

制作业怎么完结“一图究竟”？

虽然AIGC便利上手、功率翻倍， 但杨明宇发现，许多室内规划师对此并不关怀。

“究竟咱们手里的单子还没做完，先不操心AI的事儿。”杨明宇以为，家居家装规划师们日常作业过于饱满，导致许多规划师对改变并不灵敏。贝壳研究院调研发现，除了制作计划外，还要频频与客户、合作伙伴打开交流，一起还要处理各种突发事件。“频频加班”、“作业时刻长”，“休息时刻少”是首要槽点。

一起，AIGC对室内规划的影响，远不及对平面规划和服装规划那么迅猛。

规划师包含平面规划、服装规划、产品规划、室内规划、建筑规划等几大类，不同职业的规划师遭到AIGC的冲击不相同。杨明宇觉得，平面规划*遭到冲击，服装规划紧随其后，室内规划和建筑规划的影响则相对滞后，“等服装规划革完自己的命，才轮到咱们室内规划革自己的命。”杨明宇以为。

数据来历：波士顿咨询

但关于规划软件厂商和品牌商来说，不少人意识到这是一次非比寻常的发展时机。

三维家CEO蔡志森还记得大模型刚问世时带给自己的冲击，“咱们一向在做AI，只不过咱们都是一边不断投入一边置疑人生，重复折磨，冰火两重天。ChatGPT首要是给从业者决心，让咱们更坚决地投入AI。”蔡志森以为，从长时间来看，AIGC给家居家装规划带来三重利好。

首要，AIGC加快了规划产品的迭代速度，使得SaaS产品的迭代到达相似摩尔定律般的更新速度。

其次，AIGC处理了规划东西的易用性问题。

第三，规划东西的遍及，将加快家具家装职业全流程工业化的速度。

更低的运用门槛意味着更高的职业浸透率和更多的营收。蔡志森说：“关于笔直细分职业的规划软件来说，市占率都是千分之几，我觉得这次AI应该可以加快咱们快速将市占率推到两位数，一起有望更快打破20% 、30%的市占率。一起，打破两位数的市占率，意味着SaaS厂商家可以打破10亿营收魔咒。”

曩昔家具家装工业链的产品图纸格局纷歧，“曾经的规划师们，效果图用3DMax，施工图用AutoCAD，工厂用AutoCAD，报价做BOM表用Excel，品牌商们买了一堆ERP用不着，合作起来就很苦楚。假如能依据同一款软件，既可以下单又可以拆单，既可以做效果图，又可以操控机床，那工业链的协作速度会说到新高。”蔡志森指出。

家具家装品牌商们也看到了一个提高办理半径、打破生长瓶颈的时机。

家装家居职业工业链冗长，产品多样化，需求个性化程度较高，服务商才能不规范，导致商场集中度较低，构成了“大工业小公司”的职业特色。

在“整家定制”的全品类交融出售趋势下，后端出产决议了交给功率、装置成功率以及能否完结“所见即所得”，除了规划端的AI运用，前后端体系打通以及后端出产流程智能化也是厂商们重视的要点。

图片来历：国金证券研究所

比方欧派家居的CAXA 软件，集规划效果图、报价、线框图、下单、主动拆单为一体，后端环节较之前节省近 6 个小时；索菲亚工厂选用CNC数码操控体系，可以更快速处理出产流程数据，并做出出产猜测，提高板利用率，有用削减木材资源糟蹋；一起，机器人板件分拣率近 100%，精确率在职业处于*水平，操控了制作分拣进程中的损耗。

经过全品类全流程的打通，品牌商们以此可迅速将前端规划计划匹配为后端主动化出产数据，防止人工拆单的低效、犯错问题，让单可以更快进入出产环节，提高全体出产功率。

有职业分析师以为，跟着AI在家居产品、前端计划规划及后端出产环节的赋能继续深化，头部家居企业有望依托于资金、技能优势，在 AI 年代下进一步扩展本身优势，打破本来因人力约束形成的 生长瓶颈，继续提高比例。