“从现在的趋势来看，稀奇是人工智能，特区必须迎头遇上，这是一个香港不得不加入的长跑，也是一个不能输的游戏。”在11月21日举行的粤港澳大湾区国际人工智能与机械人岑岭会上，香港稀奇行政区政府创新科技及工业局局长孙东示意。

作为香港特区政府在2023年度施政讲述中重点确立的三大新型工业生长产业之一，人工智能与数据科学产业正在香港蓬勃生长。

例如，香港特区政府在2023-2024年度预算案中就提及要拨款30亿港元，用于增强AI等前沿手艺领域的基础研究。记者也在上述聚会上领会到，现在香港已确立了14个跨行业的AI研究实验室，并有三所大学进入U.S. News 2023全球AI*高级院校前30名。此外，特区政府还将设立专门的数字政策办公室，加速推动政府服务数码化，以及从2024年起，最先建设人工智能超算中央。

“这场博弈和竞争会延续许多年，不是1年2年，我信托也不是10年8年。由于这牵涉到未来，稀奇是人工智能，是我们在科技领域的话语权的问题。”孙东说。

主要生长偏向

在孙东看来，粤港澳大湾区已往这些年在应用人工智能和机械人方面生长迅速，人工智能与数据产业也是特区政府的主要生长偏向。

他指出，为此《施政讲述》已提出多项相关详细措施，包罗2024年确立数字政策办公室；推出更多便民利商的数字政府及智慧都会“百项方案”；分阶段设立人工智能超算中央，以及第三个“InnoHK创新香港研发平台”聚焦先进制造、质料、能源和可延续生长。

“特区政府推出了一系列措施，包罗资金投入、产学研一家设计及支持下游生长，（特区政府）现在准备拿出100亿港元举行工业加速设计，去年我们拿了100亿港元做产学研一家设计，现在各个学校申请得如火如荼，现在再拿出100亿支持下游的生长。同时，我们也在加紧结构，设计构建未来的北部都市区，新建科技城，尚有河套深港科技创新相助区。除了这些以外，今年特区政府又专门拿了块地——沙岭，往后要打造成一个怪异的数据生长园区。”孙东说。

记者还在现场获悉，克日香港生产力局与香港大学相助，针对香港AI产业概况举行了详细考察，并走访了216家香港本土的AI领域企业，在这些受访的企业中，有49%的企业营业涉及基础层，即数据资源、系统平台和硬件设施等领域，尚有17%的企业示意，公司将同时推动营业在基础层、手艺层和应用层三个层面一升降地。

谋划区域方面，有55%受访企业预计将开拓国际及内陆市场，尚有14%和11% 企业划分选择于香港和内地拓展营业。财政情形上，现在受访的216家企业，仅有31%可以实现盈利，有62%的企业主要依赖香港政府及创投基金资助。

生产力局方面还告诉记者，此次团结调研，亦与267家零售、餐饮、专业服务等领域企业睁开交流，从调研情形看，当前已有跨越40%的企业正在或准备将AI手艺应用到详细的谋划当中。

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香港大学经管学院副院长邓希炜教授指出，部门香港企业有意进一步生长人工智能营业或应用人工智能。香港政府可参考其他区域的履历，连系内陆企业现在面临的挑战，制订具有针对性的激励措施，确保香港能够捉住人工智能时代的时机，实现产业升级，为疫后经济和数字经济的生长注入新动力。

破解“落地难”

在与会业内人士的分享中，记者亦注重到，当前香港及大湾区人工智能领域的生长，面临着两个“不足”的挑战。

首先是算力不足，在前述216家香港本土AI领域的企业中，有近一半的企业强调公司正面临算力不足的情形，有31%的企业现在正在使用位于内地的超算中央，尚有26%的企业选择使用外洋的超算中央。

其次是数据不足，在这些企业中，有44%示意公司难以网络训练数据，尚有8%的企业则直接示意没有相关训练数据。而对于人工智能领域的企业来说，数据量和多样性的不足直接限制了AI手艺的创新和应用领域的扩展，同时也可能导致基于数据驱动的决议风险增添。

“人工智能落地难，在普罗民众的眼里，人工智能可以转变千行百业，但这个期望过于美妙了，到2020年左右，人人才最先降低预期，苏醒地熟悉到人工智能只是效率工具，人在产业的每一个环节必不能少，人机的高效协同才是真正的未来。”谈及人工智能落地难的产业现实，澳大利亚科学院院士陶大程说。

在他看来，除算力及数据不足外，现在人工智能面临的挑战还显示在多个方面，包罗实验现实相差远、场景定制要求多、投入产出不成比等。

“面临这些难题，我们就要找到高效统一的解决方案，来实现低成本快速构建应用基线，模子自动顺应差其余硬件系统，以及在专精特新的场景下的高效率优化。”陶大程示意。

“到2030年，香港要到达至少15000P的算力，未来两三年我们要迅速构建不低于5000P的算力设施。数据方面，我们今年6月也同国家网信办签署了促进粤港澳大湾区数据跨境流动的相助放置。”提及现在香港人工智能产业生长面临的一些限制时，孙东亦强调。

香港生产力局首席数码总监黎少斌则告诉记者，现在香港要鼎力生长人工智能及数据产业，还需重点完善基础设施，加速AI产业化历程，以及壮大湾区人才库。

“我们建议，政府投资确立公共超算中央，并与其他公共超算资源联网（例如大学），同时推出优惠政策吸引内陆及境外企业来港建设私营超算中央；特区政府也要带头推宽大规模AI应用，配合智慧都会及智慧政府的生长愿景，推出大规模AI应用场景，引领AI产业生长及吸引AI企业来港生长。同时，构开国际大数据枢纽，通过数字政策办公室制订数据政策，例如数据‘去隐私’划定，以便涉及小我私人私隐（例如医疗）大数据的流通，推动政府部门、公营及公用事业机构提供‘去隐私’大数据及API，与内地及外洋都会协商及实行数据流通，同时增强与大湾区及国际相助来完善AI及数据产业链。”黎少斌称。