5 月 21 日上午，阿里云在其例行峰会上，意外地释放了大降价的新闻：通义千问 GPT-4 级主力模子推理输入价钱降至 0.5 元/百万 tokens，直降 97%。

阿里云降价通告 | 泉源：阿里云

这个大幅度降价的新闻瞬间引发了与业界的普遍关注和讨论，但短短数小时连锁反映泛起了，百度智能云官宣文心大模子主力模子 ERNIE Speed（上下文长度 8K、128K）、ERNIE Lite（上下文长度 8K、128K）免费。虽然这两个模子和阿里宣布降价的模子并不完全对应，然则这个动作让许多人最先高呼中国大模子企业的 API 商业模式，岂非就这样在 3 小时内就消逝了吗？

文心大模子两大主力模子周全免费

现实上在更早之前，字节跳动宣布，豆包通用模子推理输入价钱为 0.8 元/百万 tokens。

虽然这些价钱背后在并发量，模子能力上有许多差其余细节区别，甚至凭证创业者的现实盘算，真正落到营业里用起来，各家的成本下降都没有宣传上那么夸张。

但至少纸面上看，每百万 token 推理输入量，字节、阿里、百度先后在一周内官宣了 0.8 元，0.5 元和免费的报价。有业界人士甚至开顽笑说，眼瞅着下一家跟进的厂商可能就得发钱津贴让客户用 API 了，在这么短的时间内发生这样猛烈的转变，到底是由于什么？这是一次市场宣传上的内卷？照样大模子 API 挪用的商业模式，就真的这么消解了吗？

01

价钱战背后，大模子 

API 挪用的商业模式

实在最早 ChatGPT 宣布时，人人对大模子直接作为服务被挪用的商业模式有很大期待。事实，与上一波 AI 烟囱式的项目交付方式相比，大模子带来了更通用的 AI 能力，作为尺度化服务被挪用，原理上也说得通。

就拿 OpenAI 来说，有两大商业化手段，一是像 ChatGPT Plus 20 美元/月这样的会员订阅模式，另一个是开发者 API 挪用服务。在这两大尺度化服务的拉动下，2023 年 12 月 31 日，The information 爆出 OpenAI 的年度经常性收入（Annual Recurring Revenue，ARR）已经到达了 16 亿美元。

但即便强如 OpenAI 的模子能力，这个体量的营收相比其百亿美金级其余研发成本而言，现在看也照样杯水车薪。

事实上，只提供模子的 API，距离 AI 应用在场景中落地另有很大距离，大部门 AI 应用还需要在一个通用的模子 API 之上，在场景里喂数据、做微调等来优化模子引擎。看到这一瓶颈后，海内大模子厂商在已往一年也做了一系列探索来降低 AI 应用的门槛，以期扩大大模子的挪用量。

以百度智能云为例，去年相继推出模子开发工具 Model Builder 和 AI 应用开发工具 AppBuilder、更具效价比的差异模子等，但模子的挪用增进似乎依然有限。今年 4 月，百度智能云推出生态打法，和有渠道、场景的供应商一起互助服务客户，旨在进一步拉升文心大模子尺度化的 API 挪用量。这些迹象上看，大厂们显然并没有真的准备放弃 API 挪用的商业模式，但这个商业模式还没有真正收到陋习模的钱，倒是真的问题。

上周，百度最新宣布的数据显示，文心大模子日处置文本 2500 亿 token，另一大厂字节跳动日均处置 1200 亿 token 文本，但其中很大一部门是大厂内部营业在挪用做 AI 应用和营业探索。

可以看出，只管模子厂商做了许多实验，但尺度化的模子 API 并没有迎来确定性的增进。

这是本周大厂模子推理价钱降低的大条件和靠山。明白了模子 API 挪用的需求现状，也就不难明白这一波降价动作——降价并没有真的损失若干收入，不如激活下市场，赚个吆喝，促进许多企业从「免费试用」最先下水，早点启动对 AI 进入营业流的实验。

实在，这一波降价的连锁反映，真正的源头并不是阿里云，也不是字节跳动，比大厂降价更早的，是一家创业公司。

大模型卷价格，向量数据库卷什么？

5 月 6 日，海内创业公司幻方旗下的大模子公司「深度求索」开源了第二代 MoE 模子：DeepSeek-V2，主打参数更多、能力更强、成本更低。

由于 DeepSeek 的手艺优势在全球大模子圈子获得了普遍好评，而其在模子能力迫近*梯队闭源模子的条件下，还把推理成本降到了 1 块钱/百万 token，也就是说，成本是 Llama3 70B 的七分之一，GPT-4 Turbo 的七十分之一。而且，DeepSeek v2 还能做到有利润，这显然是是模子架构、系统、工程的一系列提高带来的成本降低。

这一信息在现实做模子应用的产业界引起了普遍讨论，在外洋也引起了不小的颠簸，半导体和人工智能自力研究机构 SemiAnaysis 称其性能直逼大模子 GPT-4 所代表的*梯队，同时推理价钱相当低，是不能小觑的中国气力。

DeepSeek v2 宣布其价钱为 1 元/百万 token 后，随即引来了大模子价钱战，智谱、面壁、字节、阿里、百度，以及今天跟进的科大讯飞、腾讯云相继宣布了模子推理价钱降低。

对于各家差其余降价战略，已经有一些质疑声音称一些降价的模子自己吞吐量就低，而高性能模子并没有降价。而且另有许多细节条款会让最终企业用起来没有宣传的那么廉价，从这个角度看，降价更多是模子厂商出于市场和品牌的考量，举行的一波内卷。

归根结底，能形成价钱战的连锁反映，也是当前各大模子的能力放在可用的场景中，尚未拉开差距，用户甚至有免费开源的产物可以用。

一位 SaaS 厂商首创人向极客公园示意，「对我来说用谁的实在无所谓，由于他们最后跑得都差不多，当把时间线拉长来看，最后这些厂商提供的模子 API 服务，99.9% 的概率跟今天的云是差不多的看法。另外，若是一个通用的模子 API 无法深度适配场景，照样要自己基于开源模子，用场景数据做专门的深度训练，也不会接通用的模子 API。」

最终的的客户需求，实在是端到端的诉求，是可以用、可以看到效果的器械，而不是模子挪用。

02

大模子，巨头和

创业公司有差其余游戏

固然，模子推理价钱降低自己也是手艺生长带来的一定效果，有一系列工程、架构、系统手段可以连续优化。今天破晓微软 Build 开发者大会上，纳德拉还举例注释了这一趋势。他说，已往一年 GPT-4 性能提升了 6 倍，但成本降低到了之前的 1/12，对应性能/成本提升了 70 倍。

「难的是探索模子能力上限，至于模子推理价钱一定有设施降低」，Minimax 首创人闫俊杰上周坐客极客公园直播节目中表述了这一手艺趋势，他示意，模子推理价钱降低到可用，在学术界已经发生过三次了，这不难。

模子手艺的攀升，才是 API 挪用商业模式能继续增进的条件。实在细看今天宣布降价的模子产物也是一样，真正大规模、高性能、支持高并发的模子推理照样要收费，降价幅度是有限的。

但耐久来看，API 模式最终磨练的照样模子能力，若是手艺拉不开差距，价钱也一定拉不开差距，最终模子挪用的价值会被稀释，虽然依旧是主要的基础设施，但价值巨细就从油变水了。

换一个角度看，今天一个通用的模子 API 可能不是迫切的需求。就像 Lepton.ai 的首创人贾扬清在同伙圈表达的看法，「站在整个 AI 业界的角度我想说，降价是个拍脑壳就可以做的简朴战略，然则真正的 To B 商业乐成更难。」今天企业在使用 AI 的时刻，并不是成本驱动的，「今天不是说 API 贵才没有人用，而是由于要搞清晰，到底怎么用起来发生营业价值」。

从这个角度看，若何把大模子能力推动到企业的营业里的很大一部门义务，可能又回落到传统 SaaS 厂商（用 AI 升级产物之后）手里，需要他们作为智能生产力的「干线物流」 「前置仓」，运送到各个场景中。

随着模子 API 直供模式的高度内卷，巨头实在已经在向能交付价值的 SaaS 看，微软今天宣称 GitHub Copilot 订阅者已经有 180 万付用度户。谷歌克日也正在与 CRM 营销巨头 Hubspot 谈高达 300 亿美金收购可能性，由于前者可能会行使这次收购来增强其在 AI 领域产物整合。

对于巨头而言，模子手艺和现实场景，两个都要抓，才气有规模化的收入。但归根结底，模子能力和别人拉开距离，才是 API 模式可以发生价值的「西岳一条路」的挑战。

而对于大模子创业公司而言，也是个「西岳两条路」的事态，即要么做出比大公司更好的模子手艺，要么从模子走向产物，直接缔造价值。

智能的能力不会是免费的，然则怎么规模化的缔造价值，巨头和创业公司，都还在寻找谜底。