跟着ChatGPT在全球规模内敏捷爆红，AI大模型赛道的热潮也开端从国外涌向国内，并随之急速升温。而作为新一代的颠覆性技能，AI大模型一度被视为一次全新的生产力革新。因而，各路玩家都环绕“AI大模型”发布了一系列产品，国内AI界也开端演出一场关于“大模型”的战役。

纵观国内当下进入AI大模型赛道的玩家，首要可分为以阿里、腾讯、百度等为代表的互联网厂商和以商汤科技、昆仑万维、科大讯飞等为代表的科技公司，以及以王小川、王慧文等为代表的草创企业。而正所谓，八仙过海各显神通，这三类不同特点的参加者在这场“千模大战”中也展示出了其一起的优势。

互联网大厂资源傍身

国产AI大模型赛道热闹非凡，互联网厂商们纷繁跃跃欲试。百度和阿里先后上线了各自的大规模言语模型“文心一言”和“通义千问”；腾讯、网易、京东也相继揭露了自家的大模型产品“混元”、“玉言”和“ChatJD”。而一众互联网大厂之所以能够竞相推出自己的AI大模型新品或研制计划，其背面的实力不容小觑。

首要，互联网大厂牵连雄厚的资金储藏，能够长时刻有效地支撑其AI大模型的创新和研制。高算力代表着高本钱，这就意味着AI大模型需求昂扬的练习费用和研制投入，而没有雄厚的资金支撑，简直没有跑完全程的期望。相比较而言，互联网大厂资金储藏满足，能确保大模型的正常运转。据揭露材料显现，无论是百度、阿里仍是腾讯，每年研制投入资金就高达百亿元，研制团队人数破万，在技能研制上实力雄厚，是现在干涉的“*部队”玩家。

其次，互联网大厂堆集了海量数据参数，能够在必定程度上提高AI大模型的才能和功效。数据是大模型的根底，现在来看，经过大规模数据练习超大参数量的巨量模型，被认为对错常有期望完成通用人工智能的一个重要方向。而“BAT”等互联网大厂流量大、用户掩盖面广，可认为大模型的生成供给满足的数据参数。比方，“文心一言”背面有百度的海量查找数据和语料库；阿里的“通义千问”则有来自电商、云核算等范畴的语料库。

最终，互联网大厂丰厚的运用场景和大模型非常靠近，能够让AI大模型的落地变得更包含。互联网大厂别离来自电商、交际、游戏、教育等许多职业，并且牵连面向用户的多个产品和服务，如百度和360的查找、腾讯的交际媒体、阿里的云核算和电商等，其主营事务非常靠近大模型运用场景，而依据其原有事务在资源和技能上的堆集，这些互联网大厂则是最有时机推进模型技能向C端用户遍及的玩家。

科技公司技能作保

在互联网大厂活泼布局AI大模型之时，科技公司的身影也反常活泼。商汤科技宣告推出了“日日新”大模型系统；昆仑万维和奇点智源协作自研了大言语模型“天工”；科大讯飞也发布了“星火”大模型。而科技公司之所以能够力争上游地推出自己的AI大模型计划和开展计划，则与其自身强壮的底气不无关系。

一方面，科技公司在AI大模型的运用探究上已获得了必定的先发优势，这有助其首先抢占用户心智。凭仗超前的战略眼光，大多数科技公司多年前便已打开了人工智能技能在各事务范畴的运用探究，并将相关技能全面运用到旗下交际文娱、信息分发等事务板块，且现已获得必定的先发优势。比方，昆仑万维在2020年就现已开端*布局AIGC，耕耘三年，现在发布的“天工”3.5也被其自称为将是“*个真实完成智能另起炉灶的国产大言语模型”。

另一方面，科技公司在人工智能等技能上有着深沉堆集，可认为AI大模型的落地供给强有力的技能支撑。包含商汤科技、科大讯飞等在内的科技公司早在ChatGPT火爆之前，就有了很多关于人工智能的堆集。比方，作为国内*的人工智能企业，科大讯飞不光牵连丰厚的AI技能堆集和经历，现在还建有业界一流的AI数据中心。而凭仗在AI技能范畴的巨大优势，这些科技公司更有或许做出真实意义上的类ChatGPT的天然言语生成的大模型。

别的，科技公司在AI技能运用上的商业化落地经历，能为其AI大模型商业化落地供给学习。因为在AI范畴的长时刻堆集，大多数科技公司现现已过树立技能优势，以及AI产业化完成了盈余反哺技能研制，形成了可继续开展的商业模式。比方“AI四小龙”之一的商汤科技，就有着超越20年的AI原创技能，并且其*的AI技能正不断落地在日子场景中。而跟着其AI技能运用逐步规模化落地，其商业化也在随之加快。

创业企业洞察力为凭

在互联网大厂和科技公司开卷之际，创业公司也在AI大模型的风口中找到了时机，又为这一范畴添了一把火。原美团联合创始人王慧文的一则“AI英雄榜”，宣告高调入局“剑指”大模型；随后，前搜狗CEO王小川、前京东AI掌门人周伯文、被誉为“AI结构范畴*华人”的阿里技能副总裁贾扬清等一众大佬也抢先加入了AI大模型的创业部队。而这些创业企业之所以能够成为杀向大模型赛道的一匹黑马，当然仍是得益于其得天独厚的优势。

一是，草创企业更敏锐，能够快速观察AI大模型的商场需求并打开相应事务。互联网年代比赛剧烈，各企业都在抢占商场盲点，想要凭仗先发优势占得商场份额的高点。相比较而言，草创企业往往具有更敏锐的商场洞察力，能够敏捷发现商场中未被充沛满足的需求，也更包含习惯商场需求并做出战略调整，然后推出具有一起性和优势的产品和服务。

二是，草创企业更灵敏，能够依据大模型进行“再开发”，以发掘新的买卖时机。因为草创企业往往充溢探究精力，因而其能够挑选的商业模式也更为多样化，除了运用AI大模型为自己打工，AI创业者们还能依据大模型进行“再开发”，尤其是一些依据AI大模型开展的笔直运用场景，也有或许成为企业新的添加时机。比方，运用文心一言大模型，依据其语音和文本处理功用，开发者能够再添加线上记账小模型，用语音输入完成实时记账。

三是，草创企业更专心，有满足的时刻和精力去研讨和开宣布AI大模型更多的场景和功用。众所周知，无论是互联网大厂仍是科技巨子，往往都有着多条事务线，因而，各项资源就会比较涣散，而作为其若干个事务中的一个，大模型范畴能被分到的资源就非常有限。相比较而言，草创企业更专心于一项事务，会经过聚集产品自身进行深度考虑，然后精准发掘用户需求，规划出让用户满足的产品，让用户更愿意为之买单。

有门道，更有门槛

为了追逐AI大模型的浪潮，无论是互联网大厂，仍是科技公司，亦或是草创企业，无一不都亮出了绝技。国内的AI大模型已然遍地开花了，至于谁会成为最终的赢家，现在虽尚无结论，但值得注意的是，每一个疯狂赛道的背面往往不乏忧虑，而追逐大模型的玩家天然也都面临着一起的难题。

一来，AI大模型在算力、算法等核心技能方面都还不太完善，还有很大的前进空间。在AI年代，生产力的三要素别离是运用场景、专有数据和根底模型。但是，大模型技能运用规模尽管广泛，但现在落地的场景却比较有限。并且当时国内算力稀缺、数据模型练习缺少，乃至版权胶葛等问题订盟难以忽视。更何况，自身缺少核心技能、套用别家公司硬件或数据库来预练习参数的也不在少数，可见，国产大模型还有很长的一段路要走。

二来，AI大模型*的技能人才是稀缺资源，各玩家之间的抢人大战将难以避免。跟着大模型越来越炽热，高精尖的技能人才就成了兵家必争之地，大厂们更是毫不小气地开出百万年薪来抢夺。依据脉脉发布的《AIGC⼈才趋势陈述》显现，自OpenAI推出的2021年以来，关于AIGC相关人才的抢夺就现已开端了。2021年1-2月，AIGC相关岗位招聘同比上升281.88%；2022年和本年的1-2月，招聘数量别离坚持了76.74%和31.3%的同比增幅。

三来，AI大模型现在的落地场景还较为有限，商业化想要资历跑通恐怕还需求时刻。无论是对哪个职业而言，商业化都是极为伤心的一关。即便是技能领跑全职业的openAI，在商业化方面也有着不小的烦恼，比方，openAI的估值尽管跟着ChatGPT的走红而一路高升，但每一次预练习参数都要消耗巨资，因而其亏本也在继续扩展。其他玩家的商业化测验恐怕也是收效甚微，短时刻内简直不或许掩盖预练习所需本钱。

总而言之，对一切参加的玩家来说，大模型无疑是一场艰苦的马拉松比赛。并且，跟着国内各种大模型接二连三，“百模大战”也现已正式打响，留给参加者们的时刻好像并不算多了。而待到潮水衰退，国内的AI大模型玩家们恐怕只要坚持做自己，才能够在这场比赛中走得更久远些。