从学术界到企业界，头脑者先行

去年，时代杂志宣布了AI领域*影响力的100人。四大板块中，入选岁数*的是76岁的杰夫·辛顿。

人工智能简史在被神经网络重塑之前，辛顿在符号主义大行其道的80年月，一头扎进神经网络默默耕作。

符号主义基于规则，模拟的是人心，天生的是一个白盒系统，可注释，可触达，确定性更高，但神经网络主张模拟人脑，天生的是一个黑盒系统。

可那时有一浩劫点，就是多层神经网络中存在的隐藏层和盘算量问题，在一最先就劝退了一大批精英，以是别说生长，在谁人年月，神经网络派其余生计都是问题。

然则，若是在辛顿的履历里，找一件对AI孝顺*的事，并不是他让神经网络乐成渡过生计危急的误差反向流传算法，也不是他厥后以受限玻尔兹曼机为基础，进一步演化出来的深度信心网络，而是他用了四十年的时间，锲而不舍，开创了一个新的分支：机械学习。也为厥后所有的研究者，守着这扇通往新天下的大门。

2006年深度学习正式提出，辛顿已然著作等身，但关于AI事实要走哪条蹊径的私见，依然根深蒂固，多伦多大学盘算机学系，那时就撒播着对新生的一句忠言：不要去辛顿的实验室，那儿没前途。

固然，这句话没有劝退真正眼光狠毒的学生，好比伊利亚。

早在2003年，人人还对神经网络派别嗤之以鼻的时刻，本科二年级的伊利亚，就带着惊人的直觉和更深入的研究，敲开了辛顿办公室的大门，也代表着他对这一蹊径，早就笃信不疑。

2004年，辛顿在辗转多个大学事情后，终于在加拿大高等研究院拿到了50万美元的经费，这可能是那时*还在支持神经网络研究的机构。

50万美元，对于科研来说确实有些微薄，然则却足够让辛顿竣事漂流的访学生涯，并安放下来，召开了一场钻研会。

那时辛顿的半个学生杨立昆，和另一位徒孙约书亚·本吉奥，也加入了他的队伍。以是早在20年前的2003年，“深度学习三巨头”(杨立昆、约书亚、辛顿），就已经坐上了统一张牌桌。

然则，只有算法上的创新还远远不够，横在三巨头眼前难以逾越的另有两座高山：算力和数据。

2012年，64岁的辛顿去谷歌做暑期实习生，这次入职，是应吴恩达约请，接手谷歌猫项目。

若是只是识别一只通俗的猫，传统的盘算机视觉自然不在话下，可是猫有可能长得千奇百怪。

虽然那时谷歌在动用了16000个CPU后，识别准确率已经高达74.8%，辛顿却仍然以为：他们的神经网络用错了。

几个月后，辛顿和自己的两个学生：Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky，带着新算法AlexNet，以及两块英伟达GTX580显卡，加入了盘算机视觉领域最受关注的天下赛事，ImageNet，并以84%的识别准确率，拿下冠军。也是这一年后，曾经只拿来玩游戏的GPU，依附*的并行盘算能力，来了个180度大翻身。

神来一笔的两块GPU，算力这座大山被凿开了口子。那么数据问题又该若何解决？

现实上，这场图像识别竞赛（ImageNet）自己就是一块高质量的数据试金石，竞赛的主理者，就是厥后被称为AI教母的李飞飞。早在2000年，她就意识到，卡住神经网络脖子的，可能不在于算法的精度，而在于缺少大规模、高精度的数据。

于是，ImageNet数据集的构想发生了。

最最先她用WordNet中的名词作为索引，来筛选和分类图片，但只依赖本科生，这项义务也许90年后才气完成。

就在所有人都陷入僵局的时刻，马逊土耳其机械人这个网站步入研究者的视野，也没用什么新鲜方式，亚马逊找来十万名“人类智能”，一招人海战术，在短短两年时间内，就标注了跨越300万张图像。

2010年，*届图片识别大赛举行。2012年，数据库里的图片，就已经扩充到了1500万张。

也是这一年，数据集的看法泛起，逐渐成为未来所有人工智能的焦点养料。

以是当李飞飞看到了辛顿的AlexNet获奖，马上就意识到，历史即将改写。她在颁奖当天，买了最后一班飞机票，亲自赶到现场给辛顿团队颁奖。

多年以来压在深度学习身上的三座大山：算法、算力和数据，在这一年被集中解决，第三次人工智能浪潮也从沉淀中苏醒，时刻准备发作。

拿下大赛冠军几个月后，辛顿三人的“空壳公司”DNNresearch，也在四位买家（谷歌、DeepMind、微软、百度）的角逐中，被谷歌以4400万美元的价钱收入囊中。

这次竞拍也让深度学习手艺，逐渐走入资源视野，从学术界主导，正式进入企业主导的时代。

值得一提的是，介入竞拍辛顿的四家公司中，另有一家小公司，DeepMind。那时的DeepMind自己都在四处筹钱，首创人哈萨比斯竟还想和大厂掰掰手腕，买下DNNresearch，可见他非统一样平常的眼光和野心。

但AI的吞金能力远超人人想象，所有AI初创公司都面临伟大的融资压力，杨立昆昔时关于这一点，没有说错。果真两年后，DeepMind也被谷歌用6亿美元拿下。厥后的故事，人人也有所耳闻了。

2015年，谷歌DeepMind团队推出了Alpha Go，第37手，漂亮的“神之一手”，也一举成名。

然则，距离人工智能真正发作，还缺少一个要害契机。

2017年，一篇终结了CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）的论文问世，（《Attention is all your need》

回过头来看，注重力机制，作为厥后主导大语言模子的基本，被谷歌这家，全天下*的注重力商人宣布，似乎也在情理之中。

第二年，谷歌就宣布了BERT模子。大模子的怒潮，也正式拉开了帷幕。

以是不难看出，2012年的那一次实习、一场竞赛、一局竞拍，让深度学习走出学术界，正式进入商业市场里摸爬滚打。由于深度学习耐久无人问津，领域里的*学者也屈指可数，

学术界就爽性以超级学者为焦点，形成了几大AI高校研究阵地。

这些稀缺的大佬同时化身*猎头，带着自己的学生，从实验室，走进了AI领域的前沿公司。只不外，这一次他们不再是玩家，而是换了个身份，继续这场游戏。

AI创业者，谁笑到最后？

新的牌局上，谷歌可以说开局就有*同花顺的底气，事实接连拿下辛顿团队、DeepMind，

之后又延续宣布Alpha Go、Transformer、BERT。手握最强AI资源的谷歌，是那时AI领域*的头号玩家，很长一段时间，风头无两。

但为什么厥后坐上了王位的，会是那时连一间像样办公室都没有的Open AI呢？

谷歌输在了哪儿？

谷歌作为一家号称只招收精英的科技巨头，确立了20多年，去年裁员后仍有18万员工（Alphabet）。

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不缺资金、不缺人，也不缺资源，但与之对应的，是精神涣散、太过郑重，以及团队磨合的问题，船浩劫掉头。

相比于Open AI产物的一目了然（Open AI官网），谷歌的产物开发可以用眼花缭瞎搅形容。这个网站上： 纪录了被谷歌砍掉的295个项目（包罗AI与非AI）。

谷歌一直在种种差其余手艺蹊径上广撒网，却并没有带来与之对应的收获。

手艺开发什么最主要？选对蹊径，并连续加码。这几轮翻牌，在GPT模子上（BERT线）连续加码的玩家，只有一个，就是Open AI。

谷歌后知后觉，在GPT-3泛起后才下定刻意All in，但此时它的身份已经从领头羊，酿成了追赶者。不仅云云，由于手上的筹码太多，谷歌还面临另一个难题，就是优等生陷阱。

由于Bard机械人宣布后一再翻车，而市场对大公司的小失误又极其敏感，直接导致股价跌了8%，损失高达1000亿美元，也留下了异常严重的后遗症，就是内部越来越倾向守旧，论文一篇篇地发，但产物落地不声不响。

幸亏去年3月，谷歌终于把Google Brain和Google DeepMind合并，哈萨比斯统一向导，全力开发Gemini系列，然则内部磨合问题，一定会消耗一定的时间和精神。

哈萨比斯当初卖身谷歌，是由于只有10%的时间搞研发，其它时间都在找钱，现在倒是不缺钱了，但治理问题同样令人头大。

原先DeepMind实验室的焦点成员陆续脱离，确立或者加入新的公司，当初的Transformer八子也是一样选择。

只管谷歌已经最先亡羊补牢地召回人才，然则相较于山姆·奥特曼的气焰如虹，钱，已经不是吸引*人才的主要因素。

微软成*赢家？Open AI能赢到最后吗？

*的大脑，才是致胜的要害。而从一最先就践行这一点的，就是开头那场晚宴上迟到的年轻人，布罗克曼。

他那场他还不是主角的晚宴竣事后，*时间就给那时AI行业的*人物们逐一打了电话，

惋惜的是，辛顿已经去了谷歌，杨立昆也被Facebook收入麾下，只剩下致力于学术界的约书亚·本吉奥。

本吉奥也是神助攻，直接给他提供了一份年轻研究者名单，虽然那时AI界的聚光灯都在大佬们身上，但布罗克曼依然租了辆大巴车，把名单上的研究职员，带到一个与世阻隔的葡萄酒庄，渡过了一整个周末。

三周之后，由于布罗克曼在人才招揽上超高的执行力，再加上马斯克 山姆·奥特曼的人格魅力，可以说OpenAI从一最先就拥有双重Buff，而且那时刻的他们，言辞里充满对手艺的浪漫主义情怀，一种奥本海默式的理想气质伸张在整个酒庄。

最终，10小我私人里有9个，都赞成了加入Open AI，固然也包罗拒绝了谷歌两到三倍薪酬诱惑的伊利亚。就这样，在一众巨头的抢人大战中，OpenAI乐成拿下了大批现现在的*学术大牛。

AI公司起步，人不在多，一定得精。

有了这些人在前，Open AI的人才军器库也形成了自己怪异的筛选尺度，一不重学历，二不重资历。相比各处博士的大型研究机构，ChatGPT研发团队里的本、硕、博人数雨露均沾，固然其中绝大部门，也都是*名校的学位。

但他们仍然以为只要能解决问题，甚至高中结业的也能上。

虽然现在OpenAI的首创团队已经七零八落，布罗克曼本人也宣布了耐久休假，但Open AI在人才上的先发优势依然不容小觑。

看到这里可能有人会有疑问，Facebook怎么缺席了？

去年5月，华盛顿白宫，美国副总统哈里斯拉着这几家AI巨头开了个闭门会（谷歌、微软、OpenAI和Anthropic），却没泛起Facebook的身影。

要知道昔时DeepMind卖身，Facebook也是出价者之一，这家公司不仅乐成将GAN刷新成了工具，推出了PyTorch，也拿下了上将杨立昆。

但问题就是，在GPT如火如荼的时刻，Facebook另有一堆自己的穷苦没处置好，VR和元宇宙营业出师晦气，社交媒体营业陷入羁系危急。直到去年，才推出了LLaMA。

但相比迟到，Facebook有一点倒是值得一定，不仅在商业路径受阻时，还连续向AI团队提供足够的资金支持，也始终没忘昔时对杨立昆的答应，坚持开源蹊径。

由于Facebook坚信，AI牌局里，开源是隐藏的王牌。只要自己一直在牌桌上，就另有时机。

而当初那场决议了AI未来走向的要害竞拍中，另有一个熟悉的身影，百度。而且中国现实上是那时最早抛出橄榄枝的一方。

但谁人时刻，中国公司还陷在手艺研发和投资回报哪个更主要的问题中，无法自拔。最直接的体现就是主打盘算机视觉的AI四小龙（商汤、云从、依图、旷视），一直在估值和股价的质疑里浮浮沉沉。直到，GPT泛起后，事情才有了转机。

清华系逐渐进入民众视野，现在的中国AI大模子五虎（智谱AI、百川智能、月之暗面、零一万物和MiniMax），三家身世清华，这一批AI创业者身上标签也更显著，那就是像极了OpenAI：

年轻、根正苗红的手艺靠山，以及更成熟的AI落地思绪。

代表人物，就是月之暗面的首创人杨植麟，师从智谱AI首席科学家唐杰，博士生导师划分是谷歌和苹果的AI认真人。

AI草台班子里的角儿

从辛顿到杨植麟，从硅谷到清华，从学术界到企业界，在主题为AI的这场牌局中，我们也能一窥其中的玩家气概。

就像杨立昆最早质疑的一样，年轻，没履历，但他没推测的是，正是这样的玩家，才有更强的学术延伸性，伟大确实很难被设计。也是因此，才会泛起创业公司和大厂同台竞技的画面。

同样也是阿里这类巨头，多方押注创业公司的缘故原由（上述五虎，阿里所有都投了）。

模子公司绑定巨头的玩法，已经在美国走通，（微软 OpenAI、亚马逊 Anthropic、特斯拉 xAI），可一旦泛起突破性希望，最直接的可能，就是脱离大厂，重新洗牌，提前预定新一代大厂。

以是AI这场牌局，从辛顿30年坐冷板凳最先，就已经注定了会是一场耐久游戏，只有*想象力的玩家，才有胜出的可能。

好比Open AI确立之初，就只有两个目的：一是训练一台机械，在《魔兽争霸》里打败*玩家；二是打造一只五指机械手，用来还原魔方，这只机械手还泛起在了布罗克曼的婚礼上。

未来，或许很难再有第二个Open AI，但草台班子的戏台上，总有耀眼的角儿能杀出重围，也正是新颖和有趣，才作育了精彩和有戏，这或许才是新手艺行业，应有的题中之义。